要解决区块链账本公开带来的安全问题，关键在于隐藏私密信息。提出一种使用多属性机构的属性基加密实现区块链数据的隐私保护方案。相比单一属性机构，多属性机构在实现权力分散的同时避免了任何单点故障。首先，修改密钥组件生成算法，每个属性机构把用户身份作为参数生成私钥组件，防止节点合谋访问无权访问的数据；然后，修改基于身份的签名技术建立用户身份与钱包地址之间的链接，使区块链变得可监管的同时还能追溯非法用户；最后，基于决策双线性Diffie-Hellman（DBDH）假设，在随机预言模型中证明了所提方案的安全性。实验结果表明，与基于椭圆曲线上的环签名的区块链隐私保护方案和支持关键字遗忘搜索的区块链隐私保护方案相比，在生成相同区块个数的情况下，所提方案用时最少，更具可行性。
针对传统的物理集群系统无法灵活应对大型互联网应用的问题,提出一种云环境下虚拟机集群的综合负载均衡机制。该方法首先定期地采集集群中虚拟机节点的CPU、内存、连接数、响应时间,以及所在物理主机的负载状况等指标信息,然后加权计算节点的综合负载并得出其权值,最后通过调度器进行任务请求的合理分配,从而解决了传统集群系统负载不均且不能适应多变的网络环境等诸多问题。实验结果表明,与加权轮询法(WRR)和加权最少连接法(WLC)调度方案相比,该机制能够在并发量较大时维持较低的响应时间,并能够根据集群中综合负载的状态实时地增加或减少虚拟机数量,通常在5s之内达到整体集群的负载均衡。
